Big Data Analytics. Il manuale del data scientist PDF
Alessandro Rezzani- Dati: un patrimonio importante- Big data- Le tecniche di analisi: come estrarre valore dai dati- Hadoop: piattaforma e motori di calcolo- Hadoop: basi di dati- Gli strumenti per la “data ingestion”- Elaborazione e analisi dei dati con Pig- Spark- R e l’analisi dei dati- Metodologia per la predictive e prescriptive analytics- Preparazione dei dati- Gli algoritmi- La valutazione dei modelli
Big Data analytics. Il manuale del data scientist si propone come una guida all’analisi dei Big Data e all’utilizzo di strumenti e tecniche innovative, applicabili a qualunque settore economico e problematica predittiva ( eg. churn analysis, campaign targeting, IOT e predictive maintenance, fraud detection). Big Data Analytics. Il manuale del data scientist (Italiano) Copertina flessibile – 15 giugno 2017 di Alessandro Rezzani (Autore) 4,0 su 5 stelle 17 voti. Visualizza tutti i 2 formati e le edizioni Nascondi altri formati ed edizioni. Prezzo Amazon Nuovo a partire da
Tecnologia
PC e Mac
Leggi l'eBook subito dopo averlo scaricato tramite "Leggi ora" nel tuo browser o con il software di lettura gratuito Adobe Digital Editions.
iOS & Android
Per tablet e smartphone: la nostra app gratuita tolino reader
eBook Reader
Scarica l'eBook direttamente sul lettore nello store www.pronatec2016.org o trasferiscilo con il software gratuito Sony READER PER PC / Mac o Adobe Digital Editions.
Reader
Dopo la sincronizzazione automatica, apri l'eBook sul lettore o trasferiscilo manualmente sul tuo dispositivo tolino utilizzando il software gratuito Adobe Digital Editions.
Marketplace
Note correnti
Acquista online il libro Big Data Analytics. Il manuale del data scientist di Alessandro Rezzani in offerta a prezzi imbattibili su Mondadori Store.
I Big Data sono una realtà e la professionalità del data scientist è tanto ambita quanto rara sul mercato del lavoro. All'interno delle aziende, infatti, gli investimenti si concentrano sempre più sull'analisi dei dati, con lo scopo di prendere decisioni efficaci e migliorare prodotti, servizi e vendite. 2.3 Big Data Analytics Come anticipato ad inizio capitolo, i Big Data non si prestano ad un tipo di analisi di tipo tradizionale, come ad esempio quella effettuata attraverso i database relazionali. Richiedono piuttosto l’analisi attraverso software massicciamente parallelo in esecuzione in modo distribuito.
Big Data Analytics. Il manuale del data scientist è un ebook di Rezzani Alessandro pubblicato da Apogeo Education al prezzo di € 22,99 il file è nel formato epb I Big data analytics apportano valore in tutti gli ambiti applicativi: nell’area del Marketing, della Produzione industriale e del Manufacturing (manutenzione predittiva); nel settore dei Trasporti (viabilità), della Sanità (medicina di “precisione” e “predittiva”), dello Sport (dispositivi indossabili); nel settore Finanziario (Fintech) e Bancario (risk management, ecc.); nel
3 Gennaio 2019 Mauro Bellini Big Data, Data Analytics. La sfida più grande per la maggior parte delle aziende oggi è nella capacità di acquisire un vantaggio competitivo lavorando sui dati.Tutte le aziende e tutte le Pubbliche Amministrazioni stanno diventando grandi “fabbriche di dati”.Noi stessi contribuiamo costantemente, consapevolmente e spesso anche inconsapevolmente, alla
4 — I Big Data nel mondo La formazione e i Big Data 1 — Cosa succede in Italia e negli altri Paesi 2 — Imparare i Big Data a scuola 3 — I Big Data nell'Alta Formazione: laurea, laurea magistrale, PhD, master 4 — I Big Data per le policy del MIUR: modifiche al sistema formativo, valutativo, di monitoraggio Il MIUR e il patrimonio dei