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Big Data Analytics. Il manuale del data scientist PDF

Alessandro Rezzani

- Dati: un patrimonio importante- Big data- Le tecniche di analisi: come estrarre valore dai dati- Hadoop: piattaforma e motori di calcolo- Hadoop: basi di dati- Gli strumenti per la “data ingestion”- Elaborazione e analisi dei dati con Pig- Spark- R e l’analisi dei dati- Metodologia per la predictive e prescriptive analytics- Preparazione dei dati- Gli algoritmi- La valutazione dei modelli

Big Data analytics. Il manuale del data scientist si propone come una guida all’analisi dei Big Data e all’utilizzo di strumenti e tecniche innovative, applicabili a qualunque settore economico e problematica predittiva ( eg. churn analysis, campaign targeting, IOT e predictive maintenance, fraud detection). Big Data Analytics. Il manuale del data scientist (Italiano) Copertina flessibile – 15 giugno 2017 di Alessandro Rezzani (Autore) 4,0 su 5 stelle 17 voti. Visualizza tutti i 2 formati e le edizioni Nascondi altri formati ed edizioni. Prezzo Amazon Nuovo a partire da

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Note correnti

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Sofi Voighua

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Mattio Mazio

I Big Data sono una realtà e la professionalità del data scientist è tanto ambita quanto rara sul mercato del lavoro. All'interno delle aziende, infatti, gli investimenti si concentrano sempre più sull'analisi dei dati, con lo scopo di prendere decisioni efficaci e migliorare prodotti, servizi e vendite. 2.3 Big Data Analytics Come anticipato ad inizio capitolo, i Big Data non si prestano ad un tipo di analisi di tipo tradizionale, come ad esempio quella effettuata attraverso i database relazionali. Richiedono piuttosto l’analisi attraverso software massicciamente parallelo in esecuzione in modo distribuito.

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Noels Schulzzi

Big Data Analytics. Il manuale del data scientist è un ebook di Rezzani Alessandro pubblicato da Apogeo Education al prezzo di € 22,99 il file è nel formato epb I Big data analytics apportano valore in tutti gli ambiti applicativi: nell’area del Marketing, della Produzione industriale e del Manufacturing (manutenzione predittiva); nel settore dei Trasporti (viabilità), della Sanità (medicina di “precisione” e “predittiva”), dello Sport (dispositivi indossabili); nel settore Finanziario (Fintech) e Bancario (risk management, ecc.); nel

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Jason Statham

3 Gennaio 2019 Mauro Bellini Big Data, Data Analytics. La sfida più grande per la maggior parte delle aziende oggi è nella capacità di acquisire un vantaggio competitivo lavorando sui dati.Tutte le aziende e tutte le Pubbliche Amministrazioni stanno diventando grandi “fabbriche di dati”.Noi stessi contribuiamo costantemente, consapevolmente e spesso anche inconsapevolmente, alla

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Jessica Kolhmann

4 — I Big Data nel mondo La formazione e i Big Data 1 — Cosa succede in Italia e negli altri Paesi 2 — Imparare i Big Data a scuola 3 — I Big Data nell'Alta Formazione: laurea, laurea magistrale, PhD, master 4 — I Big Data per le policy del MIUR: modifiche al sistema formativo, valutativo, di monitoraggio Il MIUR e il patrimonio dei